Machine Learning Grundlagen mit Python inkl. AI Einführung Udemy

Das Maschinelle Lernen und die Knstliche Intelligenz wird der treibende Faktor der zuknftigen Wirtschaft und des Alltages sein.Wer sich somit schon heute mit den Methoden beherrscht, kann in der Zukunft nur gewinnen!

Mein Kurs bietet nicht nur eine Einfhrung in dieMachine Learning Bibliothek sklearn und TensorFlow, sondern ich werde euch auch die Mathematik hinter den Methoden,fr jedermann verstndlich, erklren.

Der Kurs beinhaltet eine perfekte Balance zwischen der Theorie und der praktischen Anwendung der Machine Learning Tools und ist mitVideos, Quizzeund Programmieraufgabenversehen, um denoptimalen Lernerfolgzu garantieren. Ebenfalls wird der gesamte Code frei zugnglich sein.

Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:

  • Einfhrung in die Problemstellung

  • Grundlagen der Python Programmierung

  • Anschauliches Erklrung des Machine Learnings

  • Mathematische Grundlagen des ML (Matrizen, Vektoren etc.)

  • Supervised Learning (Regression, SVM, Neuronale Netzwerke etc.)

  • Unsupervised Learning (PCA,ICA, Clustering etc.)

  • Metriken und Evaluierung

  • Einfhrung in das Deep Learning mit TensorFlow

  • Einfhrung in dasReinforcement Learning (AI)


Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen!Wir sehen uns im Kurs!

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Machine Learning Grundlagen mit Python inkl. AI Einführung Udemy
Price: USD 150
  • Duration: Flexible

Course details

Das Maschinelle Lernen und die Knstliche Intelligenz wird der treibende Faktor der zuknftigen Wirtschaft und des Alltages sein.Wer sich somit schon heute mit den Methoden beherrscht, kann in der Zukunft nur gewinnen!

Mein Kurs bietet nicht nur eine Einfhrung in dieMachine Learning Bibliothek sklearn und TensorFlow, sondern ich werde euch auch die Mathematik hinter den Methoden,fr jedermann verstndlich, erklren.

Der Kurs beinhaltet eine perfekte Balance zwischen der Theorie und der praktischen Anwendung der Machine Learning Tools und ist mitVideos, Quizzeund Programmieraufgabenversehen, um denoptimalen Lernerfolgzu garantieren. Ebenfalls wird der gesamte Code frei zugnglich sein.

Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:

  • Einfhrung in die Problemstellung

  • Grundlagen der Python Programmierung

  • Anschauliches Erklrung des Machine Learnings

  • Mathematische Grundlagen des ML (Matrizen, Vektoren etc.)

  • Supervised Learning (Regression, SVM, Neuronale Netzwerke etc.)

  • Unsupervised Learning (PCA,ICA, Clustering etc.)

  • Metriken und Evaluierung

  • Einfhrung in das Deep Learning mit TensorFlow

  • Einfhrung in dasReinforcement Learning (AI)


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Updated on 14 November, 2018
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