فهم الإحصاءات الاجتماعيةوالبيانات الاقتصاديةفي وسائل الإعلام الرياض

تفاصيل الدورة

•  بدأت الشبكات الاجتماعية كبيئة للأفراد، ولكن العلامات التجارية سرعان ما تلقت إشعارًا بفرصة التفاعل الشخصي، وفي الوقت الحالي، تعد أهم وسائط الشبكات الاجتماعية أيضًا قنوات تسويقية ذات صل ، حيث تحل أحيانًا محل الخيارات التقليدية تمامًا مثل الإعلانات التلفزيونية أو النشرات الإعلانية. في كل ثانية ، تظهر مليون وظيفة جديدة على Facebook ونحو نصف مليون على Twitter. ماذا لو كنت تريد تتبع كل تلك المرات التي تم فيها ذكر علامتك التجارية؟ هذه الوسائط تقدم سلسلة من الخوارزميات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من تحديد الأنماط في البيانات وتصنيفها في مجموعا،. يتلاءم هذا تمامًا مع البيانات غير المنظمة، نظرًا لأن نشرات الوسائط الاجتماعية لا تتبع أي قواعد، عادة ما يكون مزيجًا من النصوص والصور والأصوات والفيديو، يمكن أن تعطي نتائج هذا التحليل إحصاءات قابلة للتنفيذ حول المستخدمين المحددين، تقدم معالجة اللغات الطبيعية أدلة قيمة حول العمر والجنس والموقع والتفضيلات لمؤلفي المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، والمساعدة في تقسيم العملاء استنادًا إلى بيانات العالم الحقيقي بدلاً من الإحصاءات أو التخمينات المتعلّمة.
• أهداف الدورة:
  طرق للحد من التشويش لتحديد ما هي الأرقام التي تكشف، وأحيانًا تضليل وتحديد "الأخبار المزورة".
  كيف تكون مستهلكًا مهمًا للبيانات في وسائل الإعلام.
  شرح كيفية إنشاء الإحصاءات الاجتماعية.
  تقييم البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة حول النتائج التي تثق بها.
  تصميم مشروع بحث كمي.

1. المحتوى العلمي:
   يتوفر في دورة فهم الإحصاءات الاجتماعية والبيانات الاقتصادية في وسائل الإعلام عدة وحدات وهي:
   التعرف على "حجم" الأرقام التي يتم الإبلاغ عنها في وسائل الإعلام.
   كيف يتم الإبلاغ عن التغيير والمخاطر.
   كيف يتم إنشاء الإحصاءات الاجتماعية ، مع إيلاء اهتمام خاص لبيانات المسح.
   ما يمكن أن نتعلمه من فئات التعداد.
   الطرق المختلفة التي يمكن بها إجراء المسوحات والتأثير الذي يمكن أن تحدثه التنسيقات المختلفة على النتائج.
   كيفية رسم عينة تمثيلية من السكان.
   مصادر خطأ القياس في المسوحات.
   قياس الموضوعات الحساسة أو الصعبة.
   التحقق مما إذا كانت البيانات جديرة بالثقة من خلال مراجعة المنهجية.
   كيفية حساب هامش خطأ في اختيار العينات (MoSE).
   الفرق بين الارتباط والعلاقة السببية.
   أين يمكن العثور على مصادر البيانات الحالية.
   كيفية تطوير مشروع بحثي كمي.
   كانت تلك أبرز مفردات دورة فهم الإحصاءات الاجتماعية والبيانات الاقتصادية في وسائل الإعلام