تفاصيل الدورة

Elastics Search Developer Training
 
Overview
This hands-on, instructor-led in-classroom course is
designed for software developers and engineers who need to develop
search and analytics applications using ;Students learn the
internals of Elasticsearch from a developer's perspective, including how
to write search queries, perform text analysis, define mappings, perform
aggregations, work with search results, and implement ;Upon
finishing this course, you will receive a Certificate of Completion.
 
Audience
This course is designed for software developers and engineers who need to
build search and analytics solutions using Elasticsearch.
 
Duration (Classroom Training)
2 Day | Class is scheduled from 9 ;to 5 
 
Language
English
 
Prerequisites
• No prior knowledge of Elasticsearch is required
• Students should be software developers familiar with  programming concepts
• Students should be familiar with running commands from a command line or terminal
 
Requirements (Classroom Training)
• Laptop with connectivity to Wifi
• Mac, Linux OS, or Windows 7 or later
• A modern web browser
• Java version ;or later installed
• At least 20% free disk space

Modules
 
Introduction to Elasticsearch
• Learn about Elasticsearch and Lucene, the components of Elasticsearch, and how to index documents using the REST and Bulk APIs
• Hands-on Lab : Index a dataset, then search the data using
Elasticsearch.

The Search API

• Learn how to write and submit queries, how the scoring and relevance of
matching documents is calculated, and how to boost relevance at query time

• Hands-on Lab: Write various queries that search documents
using Search API queries like match, range and bool
 
Text Analysis

• We walk through the details of how full text is analyzed and indexed inElasticsearch, including a discussion of the various analyzers and filters and how to configure them

• Hands-on Lab: Perform the steps for configuring text analysis
in Elasticsearch; use the Analyze API to see how the built-in analyzers work; define custom analyzers by configuring character filters, tokenizesand token filter

Mappings

• Learn how Elasticsearch mappings are used to define how your  documentsand fields are stored and indexed, including how to 
define multi-fields, custom analyzers, and index templates
• Handson Lab: Define a custom mapping for a new index; use
 an index template to customize a mapping

More Search Features

• Learn how Elasticsearch mappings are used to define how your documentsand fields are stored and indexed, including how to  define multi-fields, custom analyzers, and index templates
• Hands-on Lab : See how a terms query works in Elasticsearch;
write multi_match and more_like_this queries; see how the  fuzziness parameter works and how to highlight search terms

The Distributed Model

• Understand how Elasticsearch scales and distributes data  across a cluster, including a discussion on shards, how to startup  a multi-node cluster, and how data replication works in 
Elasticsearch

• Hands-on Lab : Startup a multi-node cluster and see how
documents indexed into Elasticsearch are distributed across shards in the cluster

Working with Search Results

• Learn how to perform common tasks when working with search results like sorting, pagination, and performing  scroll searches

• Handson Lab : Run queries that involve controlling the results of searches using relevance boosting,sorting,and pagination

Suggesters

• Learn how to provide autocomplete suggestions for users, as 
well as "did youmean" suggestions when users misspell terms in
their queries
• Handson Lab: Implement a "did you mean" and autocomplete
solution using suggesters

Aggregations

• An introduction to aggregations, including a discussion the different types of aggregations, how to perform metric and bucket 
aggregations, and details on
how to use some of the more common aggregations

• Handson Lab: Perform various metrics and bucket 
aggregationson the products index and also on some stock
market trade data

More Aggregations
• We take a deeper dive into aggregations and discuss scope, using post_filter for faceting, creating histograms, finding the top hits of an aggregation, and an example of the significant terms
aggregation

• Handson Lab : Perform various advanced bucket and metrics
aggregations on the stocks index
  تحديث بتاريخ 27 June, 2018
دورات يمكنك الالتحاق بها على الفور... خذ دورة عبر الإنترنت على Information Systems ابتداءً من الآن. See all courses

هل هذه الدورة التدريبية الاختيار المناسب لك؟

لم تجد ما كنت تبحث عنه؟

أو