التحليل الإحصائي المتقدم للبيانات الضخمة المنامة

تفاصيل الدورة

الهدف العام
تزويد المشاركين بالمعارف والمهارات اللازمة لتطبيق طرق تحليل البيانات الضخمة.
الأهداف التفصيلية
بنهاية هذا البرنامج يتوقع أن يكون المشارك قادرا علي:
- التمييز بين البيانات الضخمة والبيانات التقليدية.
- تحديد الأدوات التحليلية المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة.
- استخدام البيانات الضخمة في بناء المؤشرات المركبة.
موضوعات التدريب
البيانات الضخمة
- خصائص البيانات الضخمة.
- أهمية البيانات الضخمة.
- فائدة البيانات الضخمة.
- مصادر البيانات الضخمة.
- التحديات القائمة في استخدام البيانات الضخمة.
- البيانات الضخمة وتحديث النظم الإحصائية.
- أمثلة للمجالات التطبيقية للبيانات الضخمة.
تحليل البيانات الضخمة:
- أهمية تحليل البيانات الضخمة.
- أنواع تحليل البيانات.
- خطوات تحليل البيانات.
- أدوات تحليل البيانات.
- تعلم الآلة Machine learning
- تحليل الآراء (المشاعر) Sentiment Analysis
المؤشرات المركبة:
- تعريف المؤشرات المركبة.
- مزايا وعيوب المؤشرات المركبة.
- الإطار النظري للمؤشرات المركبة.
- اختيار المؤشرات الفرعية.
- الاوزان.
- أساليب التجميع.
استخدام البيانات الضخمة في بناء المؤشرات المركبة (مؤشر ثقة المستهلك).
- تعريف مؤشر ثقة المستهلك.
- مكونات مؤشر ثقة المستهلك.
- استخدام البيانات الضخمة في بناء مؤشر ثقة المستهلك. تحديث بتاريخ 26 February, 2019