مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)

تفاصيل الدورة

الهدف العام
إكساب المشاركين المعارف والمهارات اللازمة لتطبيق نظم المعلومات الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
الأهداف التفصيلية

1. مع نهاية البرنامج سيكون المشاركون قادرين على:
2. تعريف أنواع الذكاءات المختلفة.
3. التمييز بين البيانات والمعلومات والمعرفة.
4. توظيف النظم الخبيرة المخصصة للمدراء والتخطيط الاستراتيجي Expert Systems for Managers.
5. إعداد التقارير المبنية على نظم دعم اتخاذ القرار الذكية Intelligent Decision Support Systems.
6. تطبيق استخدامات الأنظمة الاستدلالية المبنية على الحالة Case-Based Reasoning.
7. تنفيذ طرق استخراج البيانات والنصوص الضخمة Big Data and Text Mining.
8. تعريف نظم المعلومات المشوشة Fuzzy Information Systems.
9. استخدام الحوسبة العصبية للمال والأعمال Neural Computation for Business and Finance واستخدام OLAP.

موضوعات التدريب

• أنواع الذكاءات المختلفة.
• تحويل الذكاءات إلى ذكاء اصطناعي.
• البيانات والمعلومات والمعرفة.
• استعراض أمثلة Power BI.
• استخدامات النظم الخبيرة المخصصة للمدراء والتخطيط الاستراتيجي Expert Systems for Managers.
• التقارير المبنية على نظم دعم اتخاذ القرار الذكية Intelligent Decision Support Systems واستخداماتها في المؤسسات.
• الأنظمة الاستدلالية المبنية على الحالة Case-Based Reasoning.
• طرق استخراج البيانات والنصوص الضخمة Big Data and Text Mining.
• نظم المعلومات المشوشة Fuzzy Information Systems.
• الحوسبة العصبية للمال والأعمال Neural Computation for Business and Finance واستخدام OLAP.

تحديث بتاريخ 12 March, 2019