Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualization

Course details

★ Spendenaktion zu Weihnachten ★

     Wir spenden 1€ je eingegagener Bewertung bis zum 31.12.17 an ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.

Dieser Kurs hat über 80.000 Teilnehmer in der englischen Version !

Sind Sie bereit ihren Weg als Data Scientist anzutreten?

Dieser umfassende Kurs wird ihr Guide sein, um zu lernen, wie man das enorme Potential von Python ausschöpft, um Daten zu analysieren, Visualisierungen zu erschaffen und Maschinelles Lernen (Machine Learning) zu implementieren.

Dieser Kurs richtet sich sowohl an Beginner mit etwas Programmiererfahrung als auch an erfahrene Entwickler, die einen Schritt zur Data Science gehen wollen!

Dieser umfassende Kurs ist inhaltlich vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps, die sonst mehrere tausend Euro (!) kosten. Nun kannst Du all das zu einem Bruchteil der Kosten lernen. Und dank der Platform Udemy lernst Du wann und wo Du möchtest.

Mit über 100 HD Video Lektionen und den detailierten Code Notebooks zu jeder Lektion ist dies der umfangreichste deutsche Kurse für Data Science und Maschinelles Lernen (Machine Learning) auf Udemy!

Wir bringen Dir bei, wie man mit Python programmiert, wie man tolle Daten visualisiert und wie man Python zum Maschinellen Lernen (Machine Learning) nutzen kann! Hier sind einige der Punkte die wir behandeln werden:

• Programmierung mit Python
• NumPy mit Python
• Pandas Data Frames nutzen, um komplexte Aufgaben zu lösen
• Pandas nutzen, um mit Excel Datein zu arbeiten
• Web Scraping mit Python
• Python mit SQL verbinden
• Matplotlib und seaborn zur Daten Visualisierung nutzen
• Plotly für interaktive Visualisierungen
• Machine Learning mit SciKit Learn, was folgendes beinhaltet:
• Linear Regression
• K Nearest Neighbors
• K Means Clustering
• Decision Trees (Entscheidungsbäume)
• Random Forests
• Natural Language Processing
• Neural Nets (Neuronale Netze) und Deep Learning
• Support Vector Machines
• Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence 
• Einführung zu Spark und PySpark
• Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow
• und vieles, vieles mehr!

Insider Tipp Data Science

Da du bis hier gelesen hast scheinst du es ernst damit meinen Data Science zu lernen oder deine Fähigkeiten in diesem Bereich auszubauen. Deshalb möchten wir dir nochmal einen wichtigen Hinweis ans Herz legen: Suche dir um Data Science zu lernen einem kompetenten Dozenten der Ahnung von der Materie und statistischen Modellen hat! Außer dass ihr ansonsten eure kostbare Zeit vergeudet, können Fehlentscheidungen im Bereich Data Science schnell schwerwiegende Fehler und hohe Kosten bis in die Millionen verursachen. Ein Beispiel ist die Fehlinterpreation von Korrelationen und die Verwechslung dieser mit kausalen Zusammenhängen.

Schreib Dich noch heute im Kurs ein und werde ein Data Scientist!