Machine Learning e Data Science com Python de A à Z

Course details

A rea de Machine Learning (Aprendizagem de Mquina) atualmente um dos campos de trabalhomais relevantesda Inteligncia Artificial, sendo responsvel pela utilizao de algoritmos inteligentes que tem a funo de fazer com que os computadores aprendam por meio de bases de dados. O mercado de trabalho de Machine Learning nos Estados Unidos e em vrios pases da Europa est em grande ascenso; e a previso que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa rea ser em breve um pr-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informao! E dentro deste contexto est o cientista de dados, que j foi classificado como o trabalho "nmero 1" por vrios veculos da mdia internacional.

E para levar voc at essa rea, neste curso completo voc ter uma viso terica e prtica sobre os principais algoritmos de machine learning utilizando o Python, que uma das linguagens mais relevantes nesta rea de cincia de dados. Este curso considerado de A Z pelo fato de apresentar desde os conceitos mais bsicos at tcnicas mais avanadas, de modo que ao final voc ter todas as ferramentas necessrias para construir solues complexas e que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! Voc aprender tudo passo a passo, ou seja, tanto a teoria quanto a prtica de cada algoritmos! O curso dividido em cinco partes principais:

1. Classificao - pr-processamento dos dados, naive bayes, rvores de deciso, random forest, regras, regresso logstica, mquinas de vetores de suporte (SVM), redes neurais artificiais, avaliao de algoritmos e combinao e rejeio de classificadores

2. Regresso - regresso linear simples e mltipla, polinomial, rvores de deciso, random forest, vetores de suporte (SVR) e redes neurais artificiais

3. Regras de associao - algoritmos apriori e ECLAT

4. Agrupamento - k-means, agrupamento hierrquico e DBSCAN

5. Tpicos complementares - reduo de dimensionalidade com PCA, KernelPCA e LDA e deteo de outliers

importante salientar que como a rea de machine learning muito dinmica e novos assuntos aparecem constantemente, novos contedos podem ser postados na parte 5! Este curso tem o objetivo de servir como um referencial de consulta sobre as tcnicas abordadas, por isso ele procura cobrir a maior parte dos assuntos que envolvem machine learning. Este curso pode ser categorizado para todos os nveis, pois pode servir de base para consulta para alunos mais experientes no assunto e tambm um timo guia para quem est iniciando na rea!

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo voc no curso! :)