Machine Learning Aplicado: Regressão Logística com R

Course details

A lngua falada pelo instrutor o Ingls, no entanto, as legendas esto em Portugus e o resto do contedo em Portugus (tarefas, questionrios e assim por diante)

Este curso mostrar como realizarsoluo de problemas. Este curso mostrar como realizar soluo de problemas emmachine learning, permitindo que voc utilize o algoritmo de regressologstica para criar um modelo e realizar previses!

A regresso logstica uma tcnicaestatstica que foi emprestada pelo machine learning em casos onde estamosinteressados em prever resultados binrios. Podemos utilizar a regressologstica em vrios contextos, incluindo medicina. Por exemplo, podemos estudarquais caractersticas (variveis) levam a diagnsticos corretos ou incorretos.

O objetivo deste curso fazer com quevoc inicie sua jornada para se tornar o melhor cientista de dados possvel.Para fazer isto, voc precisa entender a metodologia ou mtodos disponveispara resolver estes problemas. Ao utilizar um exemplo famoso (o desastre doTitanic), mostraremos como voc pode entender os problemas sua frente, comoexplorar seus dados, pr-processar estes dados, como criar seu primeiro modelo,como melhorar a preciso do modelo, alm de analisar algumas mtricas deavaliao.

Temosa sorte de ter um dos principais Kagglers como um dos instrutores deste curso.Aditya um Kaggler ativo, que est entre os 5% melhores cientistas de dados domundo, e ele possui muito conhecimento sobre o processo de resoluo deproblemas de cincia de dados. Apesar de no ouvir sua voz, ele desenvolveu ocurrculo e responder suas perguntas na seo de perguntas e respostas.