Deep Learning Grundlagen mit TensorFlow und Python

Course details

Willkommen zur vollstndigen Anleitung zu TensorFlow fr Deep Learningmit Python!

Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfnger, die zum ersten Mal mit Deep Learning in Berhrung kommen, als auch fr erfahrene Entwickler, die ihr Portfolio um Fhigkeiten in Richtung Deep Learning und TensorFlow ausbauen wollen!

Dieser Grundlagenkurs fhrt dichdurch den Einsatz des TensorFlow-Frameworks von Google, um knstliche neuronale Netzwerke fr Deep Learning zu erstellen.Ziel dieses Kurses ist es, dir einen leicht verstndlichen Leitfaden ber die Komplexitt des TensorFlow-Frameworks von Google zu geben. Dennoch sollte einem die Komplexitt dieses Themas bewusst sein. Andere Kurse und Tutorials tendieren dazu, sich von reinem Tensorflow fernzuhalten und stattdessen Abstraktionen zu verwenden, die dem Benutzer weniger Kontrolle geben. Hier stellen wir dir einen Kurs vor, der dir schlielich als vollstndige Anleitung zur bestimmungsgemen Verwendung des TensorFlow-Frameworks dient und dir die neuesten Techniken des tiefen Lernens (Deep Learning)zeigt.

Dieser Deep Learning wurde entwickelt, um Theorie und praktische Umsetzung in Einklang zu bringen, mit kompletten Jupyter-Notebook-Handbchern und leicht verstndlichen Folien und Notizen. Wir haben auch viele bungen mit echten Daten, um deine neuen Fhigkeiten zu testen.

Dieser Kurs deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter

• Grundlagen des Neuronalen Netzes

• TensorFlow Grundlagen

• Knstliche Neuronale Netzwerke

• Dicht verbundene Netzwerke (eng. Densely Connected Networks)

• Faltungsneuronale Netze (eng. ConvolutionalNeural Networks)

• Wiederkehrende Neuronale Netzwerke(eng. Recurrent Neural Networks)

• AutoEncoder

• Reinforcement Learning

• OpenAI Gym

• und vieles mehr!

Es gibt viele Deep Learning Frameworks, warum also TensorFlow?

TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek zur numerischen Berechnung mit Datenflussgraphen. Knoten in einem Graphen stellen mathematische Operationen dar, whrend die Graphenkanten die zwischen ihnen kommunizierten multidimensionalen Datenarrays (Tensoren) darstellen. Die flexible Architektur ermglicht die Bereitstellung von Berechnungen auf einer oder mehreren CPUs oder GPUs in einem Desktop, Server oder mobilen Gert mit einer einzigen API. TensorFlow wurde ursprnglich von Forschern und Ingenieuren entwickelt, die im Google Brain Team innerhalb der Machine Intelligence Forschungsorganisation von Google arbeiten, um maschinelles Lernen und Forschung an tiefen neuronalen Netzen durchzufhren, aber das System ist allgemein genug, um auch in einer Vielzahl anderer Bereiche einsetzbar zu sein.

Es wird von groen Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet, darunter Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel und natrlich Google!

Du erhltst lebenslangen Zugang zu allen Lektionen und den passenden Notebooks zu den Lektionen!

Zustzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tgige Geld-zurck-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhltst du dein Geld zurck. Und du darfst alle Notebooks als Dankeschn fr das Ausprobieren dieses Kurses behalten!

Werdenoch heute ein Maschine LearningExperte! Wir sehen uns im Kurs!